标准流程内置
基于业界成熟的软硬件研发体系构筑，深度吸纳 PMBOK、IPD 等先进研发管理流程，让流程有据可依。
流程体系化阿尔理思 · 企业研发效能伙伴/FDE 驻场服务
让企业研发
可管 · 可控 · 可复用
墨易睿是一套研发执行编排平台：把「需求 — 变更 — 开发 — 测试 — 缺陷 — 验收 — 归档」收敛成可追踪的标准流程，再用 10 亿字研发知识图谱与研发大模型，把少数骨干的经验，沉淀为整个组织可复用的能力。
无需准备材料，一次对话即可开始 · 支持私有化落地评估
- PMBOK / IPD 流程内置
- 10 亿字+ 研发知识图谱
- 45 个业务资源
- FDE 驻场陪跑
研发执行总览
需求 → 归档，全链路状态一屏可见
在研需求128
待 AI 预审12
缺陷关闭率94.6%
里程碑达成87%
AI 预审 · PRD-0248 需求文档完整性 4/4 · 规范性 通过 · 一致性 1 处待确认
编号需求名称阶段状态
PRD-0248多租户权限隔离改造设计评审AI 已预审
PRD-0251发布脚本回滚策略开发中进行中
PRD-0253仿真用例自动生成测试中进行中
PRD-0239知识图谱检索优化已验收已归档
产品界面示意 · 数据为演示
01 / PRODUCT 产品能力与亮点
一部「可执行的说明书」，
而不是又一个工具
让研发不再依赖个别骨干的记忆与经验，而是有一套有据可依、有章可循的组织级能力。
10 亿字+ 研发知识库
把零散的研发知识组织为可检索、可关联的知识图谱，随时调用、持续累积，经验不再随人流失。
可复用知识图谱端到端交付闭环
覆盖需求、变更、开发、测试、缺陷、验收、归档全过程；工程、管理、组织三大视角各自成体系又相互贯通。
全链路可追踪研发场景深度定制的 AI
不是通用型工具：AI 预审、需求拆解、工程交付物生成、仿真测试，每一项都嵌在研发流程的节点上。
面向研发定制能力矩阵
产品里已经跑通的，不只是概念
资源注册表驱动，CRUD 与动作端点正交分离，统一响应信封；新增业务只需注册，路由自动生效。
工程视角18 个资源
- 产品 · 产品任务 · 需求素材 · 需求管理
- 设计文档 · 设计任务 · 评审 · 导出中心
- 开发任务 · 代码评审 · Git 分支 · 开发环境
- 测试用例 · 测试结果 · AI 生成用例
- 发布版本 · 发布分支 · 生产环境 · 发布脚本
管理视角21 个资源
- 范围 · 范围变更 · 项目资源
- 成本明细 · 成本预算 · EVM 挣值管理
- 里程碑 · 甘特图 · 任务管理
- 质量 · 缺陷 · 风险 · 合同 · 计划 · 沟通
- 工时管理 · 人力资源计划 · 资产
组织与用户4 个资源
- 成员管理 · 角色权限
- 团队管理 · 团队成员
- 审计日志 · 多租户隔离
- 中英双语 · 系统设置
- 诊断咨询（6 类 34 道成熟度题）
45业务资源
25+业务动作
5一级视角
9类开箱集成
开箱即连
AI 赋能研发全流程
让智能成为流程本身，
而不是流程之外的一次性工具
从需求到仿真——每个节点都有 AI 参与，质量控制由流程与 AI 共同保障。
AI 预审
覆盖需求文档、设计方案、接口说明、评审记录、变更说明、测试用例 6 类产物，从完整性、一致性、规范性、可追溯性四个维度先过一遍。
AI 自动拆解需求
把客户的一句话、销售转述、售后工单、管理者意向等模糊输入，结构化为功能点、验收标准、依赖关系、优先级、影响模块五个维度。
Txt2Anything
同一份结构化需求，同时驱动 Txt2Code、Txt2CAD、Txt2模型、Txt2电路图——软件与硬件多条专业链路同时开工。
硬件设计全链路
需求与方案 → 原理图与 PCB（含 BOM 初稿）→ 结构与外观 → 仿真验证 → 打样。先虚拟验证、后实物投入，把预审与仿真挡在投板开模之前。
用例生成 × 仿真测试
由需求与设计派生测试用例，覆盖正常路径、边界条件与异常场景，在仿真环境批量执行并自动采集结果。
四项流程改造
关口前移传递无损经验复用验证前置
02 / PRODUCT TOUR 走进产品 · 功能地图
不是一块看板，
而是五组相互咬合的工作台
从一次诊断开始，跑工程、控管理、沉知识，再由组织与系统能力兜住权限和工具链。下面列的都是产品里已经存在的功能，不是路线图。
一条典型的上手路径
- 01诊断咨询
- 02工程视角
- 03管理视角
- 04知识库
- 05组织与系统
01
合作入口
诊断咨询
DIAGNOSIS先把现状量清楚，再决定流程怎么改——平台内置引导式「研发问题诊断向导」，是企业接入墨易睿的第一步。
向导
6 大类 34 道诊断题
题型覆盖判断、单选、多选、打分与填空；按类别分组作答，支持进度保存与继续诊断。
作答
三档作答，自动计分
符合 / 部分符合 / 不符合三档，按类别与总分计算研发管理成熟度。
结果
诊断结果摘要
输出总得分、成熟度等级（优秀 / 待提升 / 风险较高）与各类别得分详情，把问题定位到具体环节。
对接
专家库与合作方向
专家库收录来自 IBM、华为、阿里、腾讯等企业的资深管理专家（平均 20 年以上实战经验）；对接项目管理重建、人才培养招聘、组织架构建设、激励制度优化、系统架构设计、知识库搭建 6 类合作方向。
输出结果成熟度得分 · 薄弱环节 · 改进与合作建议
02
交付主线
工程视角
ENGINEERING五个工作台串起「产品 → 设计 → 开发 → 测试 → 发布」，每一步的产物都留在系统里，上下游可追溯。
产品
产品定义 · 需求管理 · 路线图
配套需求素材、需求评审与推理还原，把模糊输入收敛为可执行条目。
设计
架构 / 详细 / 接口 / 数据设计
含模块与领域设计、非功能设计、设计评审与导出中心。
开发
AI 开发 · 代码评审 · Git 仓库
配套开发环境与扫描审计，代码与需求、任务保持关联。
测试
测试用例 · 测试结果 · 缺陷管理
含测试环境；AI 派生用例覆盖正常路径、边界条件与异常场景。
发布
版本管理 · 集成构建 · 制品库
发布单、目标载体、发布策略与结果追踪，形成交付闭环。
输出资产需求 / 设计 / 代码 / 用例 / 版本全链路可追踪
03
管控主线
管理视角
MANAGEMENT把 PMBOK / IPD 的方法落到可查的数据上：范围、成本、进度、质量、风险、合同、沟通各有台账，项目分析随时拉通。
范围
WBS 工作分解 · 需求变更
配套交付物管理，范围怎么变、为什么变都有据可查。
成本
估算 · 预算 · 控制 · 工时
人力资源与 EVM 挣值管理，把投入和真实进度对齐。
进度
甘特图 · 里程碑 · 任务日历
任务管理、燃尽图与进度总览，风险提前可见。
质量 / 风险
质量 KPI 趋势 · 质量成本分析
质量活动与审计、用户满意度调研、风险评估与风险日志。
合同 / 沟通
合同 AI 解析 · 台账与变更
沟通日历与会议纪要；项目汇总、单项目与跨项目分析。
输出资产进度、成本、质量与风险一屏可判
04
沉淀主线
知识库
KNOWLEDGE资料进来、自动结构化、再回流到工程与管理现场——知识不是另建一个文档库，而是长在研发流程上。
资料导入
文档 / 图片 / 视频 / 粘贴文本
上传解析后确认入库，可自动生成 AI 摘要；工程与项目视角上传的文件也支持自动导入并按目录归类。
三级空间
企业空间 · 项目空间 · 个人空间
目录可配置，按角色授权只读 / 读写 / 管理；企业知识默认全员可读，必要时可收窄到指定团队。
知识文档
全文检索 + 语义检索
按权限过滤；支持 AI 分析与全量分析、分章节目录、关键实体识别、相关文档推荐、历史版本与引用来源。
知识图谱
按标签与实体自动生成关联
节点大小表示关联文档数，连线表示知识点共现；可搜索知识点定位，查看热门知识点与关联详情。
输出资产内置 10 亿字+ 研发知识底座 + 企业自有知识持续沉淀
05 / ORGANIZATION & SYSTEM
组织与系统能力，把整套流程兜住
成员与团队管理、角色权限、工作流配置、操作日志、多租户隔离与中英双语；系统设置内置 Git、Jenkins、大模型与 Figma 配置，并支持企业微信、腾讯会议、钉钉、飞书及三方数据导入。权限、租户与工具链都在平台内闭环。
想先看清自己团队的现状？从一次研发成熟度诊断开始。
预约诊断与演示03 / SOLUTION 行业痛点与我们的答案
病因不除，投入越多，浪费越大
传统企业研发的五类典型问题，最终收敛为三个结果。
研发管理混乱
流程缺失、职责不清，项目靠个人盯。
架构人才缺乏
缺少能定架构、控全局的技术负责人。
资源配置不合理
人力与资源投放和真实需求错配。
需求定义不规范
需求来源杂、边界模糊、频繁变更。
质量管控不到位
缺标准与闭环，问题暴露在项目后期。
由此导致
研发成本高重复试错、返工频发
项目成功率低交付延期、目标打折
项目风险高进度与质量难预测
我们的答案
平台 × 大模型 × 驻场，三位一体
不是三选一的工具清单，而是一套组合拳：平台承载流程，大模型放大能力，驻场保证落地。
01 / 平台
墨易睿研发执行平台
把研发流程体系化：标准流程内置，研发过程与成果统一沉淀为可检索、可复用的企业资产。
承载流程
02 / 大模型
阿尔理思研发大模型
面向研发深度定制：评判中间产物质量、补齐缺失业务知识、自动化测试、智能分析项目进展与质量。
放大能力
03 / 驻场
FDE 驻场
企业 CTO 端到端陪跑：定流程、理数据、做培训，把方法落到现场，让能力长在组织内部。
保证落地
反馈闭环 · 越用越强
FDE 把现场真实问题与数据带进来
平台沉淀为标准流程与可复用资产
大模型提炼、评判、补齐，反哺团队
单点工具无法替代——三者互为飞轮，能力随使用持续累积。
04 / CASE 实践案例与客户价值
方法论再漂亮，
也要在复杂组织里跑通
看一次真实的 FDE 驻场：先梳理、再沉淀、后赋能，把散乱的经验变成组织能力。
CASE STUDY / 2026.09
浙江某企业 · 研发困局与破局
墨易睿团队入驻，开展 FDE 驻场服务。
FDE
ON-SITE
ON-SITE
A 入驻时的典型现状
- 团队分散分布在多个区域、分属不同业务部门
- 需求来源多元客户、销售、售后、上司与自我探索
- 组织拉通困难跨部门协同与信息共享不畅，资料互不公开
- 定制化开发严重项目做完后没有形成可复用的产品
结果 → 研发成本高，而效果差
B 团队的四步做法
- 01深度调研
摸清团队、流程、需求与资料的真实状况。
- 02梳理非结构化数据
把散落在邮件、文档、口头中的信息整理归类；支持企微、钉钉、腾讯会议、飞书，以及视频、语音、文档、图片等多种格式录入。
- 03通过 AI 手段录入系统
借助 AI 高效结构化，把资料沉淀进墨易睿平台与知识图谱。
- 04培训企业员工
在实战中带教，让能力留在团队内部。
C 培训聚焦五项能力
- 产品定义能力
- 需求评价能力
- 市场判断力
- 质量意识
- 里程碑意识
目标不是一次性交付，而是让研发能力真正长在企业内部，可延续、可复用。
端到端可落地陪跑到落地，而不是只交付一份文档
三位一体平台、大模型、驻场协同，而非单点工具
知识驱动依托 10 亿字知识图谱与研发大模型沉淀能力
研发深度定制面向研发场景定制，而非通用型工具
适用对象
研发管理有待规范、团队跨区域 / 跨部门协同困难、定制化开发多却难以复用的成长型传统企业。
05 / DELIVERY 产品落地与服务能力
平台交付只是开始，
用起来、跑得通才算落地
FDE（Forward Deployed Engineer）不是外派人力，而是企业 CTO 的端到端研发陪跑教练——既提供方法，也负责落地。
服务动作 / WHAT WE DO
深度参与内部管理
走进业务与团队，理解真实运作方式，而不是隔着文档给建议。
制定研发流程
结合墨易睿的平台标准，落地企业自己的、能跑起来的流程。
梳理数据并录入平台
把现有资料结构化，沉淀为可检索、可复用的知识资产。
培训员工 · 辅助招聘
在实战中带教，带出一支能自我运转的团队。
能力闭环：FDE 把现场的真实问题与数据带进来 → 平台沉淀为标准流程与可复用资产 → 研发大模型提炼、评判、补齐并反哺团队。既提供方法，也负责落地，让研发能力真正长在企业内部。
把研发变成企业的确定性
让研发
可管 · 可控 · 可复用
平台承载流程，大模型放大能力，驻场保证落地。
阿尔理思，做企业研发的长期效能伙伴。
诊断咨询覆盖 6 大类 34 道题，输出成熟度得分与合作建议
也可直接联系 service@moirai.top · 产品咨询 / 合作洽谈 / FDE 驻场服务